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EST WASSUP AI서비스기획자 웨비나 후기 (2023.10.10)

사담: 고민 끝에 서비스기획자에 도전해 보기로 했다. 예전 대학에서 토이 프로젝트를 할 때 아이디어를 짜고 기획하는 것을 좋아하기도 했고, 원래도 여러 앱들을 사용해 보고 비교하는 것을 좋아했기 때문이다. 이 전엔 PM이라는 직무에 대해서 잘 알지도 못했고, 그냥 내가 선택한 전공대로 취업을 하는 것이 안전하다고 생각했기에 서비스 기획이라는 직무에 도전해 봐야겠다는 생각을 못했었다. 원래 전공으로 취업을 준비하면서 "이 일을 해서는 내가 행복할 수 없겠다"는 생각이 머릿속을 떠나지 않았다. 그러던 중에 운 좋게 EST에서 운영하는 AI서비스기획자 부트캠프 광고를 보게 됐고, 참여하기로 결심했다. 아직 시작은 안 했지만, 부트캠프 시작 전에 AI서비스기획자가 대략적으로 어떤 일을 하는지에 대한 설명과 부트..

[Coursera] DLS_C4W4: Neural Style Transfer

1. Neural style transfer (NST) 란? Content image (C)의 content (e.g., 전반적인 structure)를 살리면서 style image (S)의 style (e.g., 특정 화가의 화풍)을 가지는 이미지를 generate 하는 것 이러한 NST를 구현하기 위해서는 NN의 shallow and deep layer에서 추출된 feature들의 특징을 먼저 알아야 한다. What are deep ConvNets learning? NN의 각 layers들을 visualization 했을 때의 결과는 아래 그림과 같다. 그림을 보면 shallow layer에서는 low-level feature (e.g., edges)를 detect 하고, layer가 깊어질수록 hi..

ML || DL/이론 2023.10.10