1. Classic networks LeNet-5 CONV-POOL-CONV-POOL-FC-FC-output 형태의 시초 (avg pooling 사용) layer를 쌓을수록 $n_{H}, n_{W}$는 줄어들고, $n_{C}$는 증가하는 형태 특이사항: nonlinear function으로 sigmoid/tanh 사용 (ReLU X), POOL 다음에 nonlinearity function 사용 # parameters: 60K AlexNet LeNet과 유사하지만, 더 깊은 layer를 사용 (3x3, s=2인 max pooling 사용) nonlinear function으로 ReLU 사용 특이사항: Local Response Normalization (LRN)을 통해, 각 position에서 높은 ac..
