배움 일지

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본 포스팅은 youtu.be/7R52wiUgxZI 위 강의를 정리한 내용입니다. * 본문에 잘못된 내용이나 문제가 되는 부분이 있으면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 1. Solving Intelligence 이 부분에서는 Reinforcement Learning(강화 학습)에 대한 전반적인 내용을 소개한다. What is Intelligence? -Intelligence(지능)은 다양한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 Agent의 능력을 말한다. Reinforcement Learning -General Purpose Framework for AI -Agent interact with the environment *여기서 Agent는 신경망으로 표현될 수 있고, 세계의 state를 관찰하고 action..

저자: Tengda Han, Weidi Xie, Andrew Zisserman 논문 링크: www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2020/Han20b/han20b.pdf -Abstract Contribution: (i) InfoNCE(Info Noise Constrastive Estimation)에 semantic class positive를 추가하면서 얻을 수 있는 이점을 조사한다. (ii) 하나의 view를 사용하여 다른 view의 positive class samples를 얻는다. (여기서는 같은 데이터의 RGB와 Optical Flow를 이용) (iii) Action recognition과 video retrieval에 대해 학습된 representation의 qua..