1. Transfer Learning : 우리가 원하는 task의 (상대적으로 적은) dataset을 활용해서, 큰 dataset으로 pre-trained 된 NN를 retrain 해서 target task를 수행하는 것 만약, 우리가 radiology diagnosis task를 수행하려고 한다고 하자. 이때 관련 데이터셋이 100장 밖에 없다면 어떻게 효과적으로 diagnosis task를 수행하는 model을 만들 수 있을까? 이런 상황에서 생각해 볼 수 있는 것이 Transfer learning 혹은 fine-tuning이다. 먼저, 매우 큰 image recognition dataset으로 모델을 학습한 다음, radiology diagnosis dataset을 활용해서 앞의 layer들은 fr..